Tesis ini menyajikan desain dan prototipe dari alat untuk memonitor fungsi vital
tubuh manusia, dimana prototipe alat akan mendeteksi parameter suhu dan
elektrokardiogram. Sistem mengintegrasikan sensor dan akselerator yang diimplementasikan
untuk algoritma QRS dalam FPGA untuk pengukuran biosignal.
Sistem ini mencakup Zynq SoC FPGA dan menggunakan IoT untuk komunikasi.
Arsitektur yang diusulkan mengeksplorasi kemampuan co-design
hardware/software Zynq, yang mengintegrasikan prosesor ARM dan fabric
FPGA dalam chip yang sama. Sistem dibangun dimana detak jantung dan
suhu tubuh dipantau menggunakan modul EKG dan termistor. Data ditampilkan
di layar perangkat pintar yang dikirimkan melalui modul ESP. Untuk
mengimplementasikan QRS, kami menggunakan metode Pan-Tompkins. Algoritma
Pan-Thompkins yang diimplementasikan terdiri dari beberapa blok.
Mereka adalah blok band pass filter, blok derivasi, blok operasi kuadrat, blok
integrasi, dan blok keputusan. Blok-blok tersebut diimplementasikan pada
FPGA. Sistem blok operasi penghitungan terdiri dari penambah, register, pemuat
alamat, memori, dan unit kontrol yang mengkonversi detak jantung dari
sinyal EKG. Arsitektur yang diimplementasikan berjalan pada FPGA Zynq
yang disintesis dari kode VHDL/Verilog. Sistem yang diusulkan berguna untuk
pemantauan kesehatan secara real-time.