Perpustakaan Digital ITB

Teknologi mesin pencari sudah menjadi kebutuhan sehari-hari. Dalam hal pencarian musik, cara paling efektif dan natural untuk melakukan pencarian musik adalah dengan menggumamkan lagu yang ingin dicari atau disebut juga query by humming. Dalam percobaan untuk meningkatkan performa sistem pencarian musik dengan query by humming, ada dua hal yang bisa dilakukan, yaitu menggunakan teknik ekstraksi melodi yang lebih baik dan filtrasi derau. Teknik ekstraksi melodi yang lebih baik diperlukan supaya representasi melodi yang didapatkan dari query lebih mencerminkan perubahan nada yang terjadi sementara filtrasi derau diperlukan supaya sistem ini mampu bekerja dengan baik di dunia nyata di mana query yang digunakan cenderung untuk memiliki derau yang natural. Pada penelitian ini akan dicoba teknik ekstraksi melodi berbasis DNN-LSTM dan filtrasi derau dengan Fourier series decomposition dan spectral subtraction. Sistem yang dibangun akan dibandingkan dengan sistem query by humming yang menggunakan ekstraksi melodi dengan PRAAT dan tanpa filtrasi derau. Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa performa dari sistem yang menggunakan ekstraksi melodi dengan PRAAT dan tanpa filtrasi derau masih lebih baik dari segi nilai mean reciprocal rank (MRR), top 1/3/5/10 hit ratio, dan waktu proses yang dibutuhkan.