Perpustakaan Digital ITB

Pada buku tugas akhir ini dijelaskan perancangan dan implementasi sistem deteksi hunian slot parkir mobil berbasis visual. Deteksi hunian slot parkir mobil berbasis visual memiliki beberapa kelebihan dibandingkan metode lain untuk mendeteksi status hunian suatu slot, salah satunya yaitu jangkauan monitoringnya yang lebih luas untuk setiap sensor sehingga bisa mengurangi jumlah sensor yang harus dipasang dan dirawat. Sistem menggunakan kamera yang dibuat dengan ESP32 CAM Ai Thinker untuk mengambil gambar dari tempat parkir. Kamera ini di desain untuk dapat bekerja pada rentang temperatur 18°-33°C dan rating IP55 untuk perlindungan terhadap kondisi lingkungan yang ada. Selain itu kamera juga di desain memiliki berat tidak lebih dari 1 kilogram dan ukuran kurang dari 16 cm x 16 cm x 16 cm untuk mempermudah pemasangan. Untuk klasifikasi status slot parkir, sistem ini menggunakan model convolutional neural network mAlexNet yang mengklasifikasikan status slot parkir menjadi kosong atau terisi. Sistem ini memiliki beberapa kamera yang dipasang di setiap tempat parkir dan memiliki satu komputer yang berfungsi sebagai central processing unit untuk memproses semua gambar dari kamera setiap 10 detik sekali. Dari hasil pengujian didapatkan akurasi deteksi sistem dapat mencapai 98% akurasi.