digilib@itb.ac.id +62 812 2508 8800

ABSTRAK Rafi Dasa Nanda Putra
PUBLIC Alice Diniarti

Tingginya angka kriminalitas di Indonesia terutama pencurian pada gedung-gedung yang menyimpan barang berharga di dalamnya perlu diatasi. Visitor Counter merupakan salah satu solusi yang dapat digunakan oleh gedung-gedung tersebut dalam meningkatkan keamanan. Visitor Counter dilengkapi dengan fitur pencacahan jumlah pengunjun, pendeteksian dan pengambilan gambar wajah pengunjung serta fitur pengenalan terhadap wajah pengunjun. Pada fitur pendeteksian dan pengambilan gambar wajah pengunjung, metode kalman filter diterapkan untuk proses pelacakan dan Viola-Jones untuk pendeteksian wajah pengunjung. Pelacakan objek bekerja dengan memprediksi posisi objek dari informasi sebelumnya dan memverifikasi keberadaan objek pada posisi yang diprediksi. Kalman filter terdiri dari dua langkah yaitu prediksi dan koreksi. Viola-Jones adalah suatu metode deteksi dengan menggunakan pencocokan template. Perangkat Visitor Counter dapat memberikan ID terhadap setiap pengunjung yang masuk dan keluar dari gedung. Visitor Counter dapat mendeteksi wajah pengunjung hingga jarak 4 meter serta dapat mengambil gambar wajah pengunjung yang masuk dan keluar dari gedung.