Perpustakaan Digital ITB

PLTD sebagai sistem pembangkit merupakan salah satu solusi yang diterapkan oleh Indonesia untuk menjangkau pengadaan listrik di daerah terpencil. Terbukti berdasarkan data kapasitas pembangkitan PLTD setiap provinsi tahun 2018, untuk provinsi di luar Pulau Jawa masih menunjukan angka yang relatif tinggi apabila dibandingkan dengan provinsi di Pulau Jawa. Keterjangkauan yang dimaksud dalam hal ini juga meliputi besaran harga pokok listrik yang ditetapkan, mengingat biaya perawatan aset merupakan salah satu faktor yang mempengaruhi harga pokok produksi listrik untuk itu diperlukan perawatan aset yang efektif, guna menekan biaya operasional PLTD. Condition Based Maintenance (CBM) merupakan salah satu cara untuk dapat meningkatkan efektivias perawatan, yaitu dengan melakukan real time monitoring dan predictive maintenance, data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data variabel operasi dan perawatan generator diesel SWD 16TM420 di PLTD Tarakan. Berdasarkan masalah tersebut, maka tujuan dari penelitian ini adalah membuat kajian sistem pengambilan dan pengiriman data dengan menggunakan layanan yang tersedia pada AWS, analisis kondisi variabel operasi menggunakan metode regresi ridge dan Q statistik pada MATLAB, dengan produk akhir berupa user interface untuk menampilkan kondisi variabel operasi generator PLTD menggunakan Visual studio C#. Dari hasil penelitian, perangkat lunak yang dirancang mampu mendeteksi 20 kejadian dari 31 kejadian yang terjadi pada generator diesel 16TM420 di PLTD tarakan.