Perpustakaan Digital ITB

Penerimaan mahasiswa di Institut Teknologi Bandung (ITB) pada kampus Ganesha bertambah setiap tahunnya. Penambahan mahasiswa lebih besar dari pada pertambahan dari pada fasilitas gedung pembelajaran. Luar ruangan dapat dimanfaatkan sebagai fasilitas akademis. Pentingnya mengetahui kondisi kenyamanan termal dari ruang terbuka di ITB untuk dimanfaatkan sebagai fasilitas akademis. Kenyaman termal adalah suatu keadaan dimana dapat memberikan perasaan nyaman dan menyenangkan dengan lingkungan. Kenyamanan termal dapat dikuantifikasikan menggunakan metode Temperature Humidity Index (THI). THI adalah suatu metode pengukuran yang dapat digunakan untuk mengkaji tingkat kenyamanan. Pengukuran ini menghasilkan suatu indeks dimana efek dari suatu kondisi panas pada kenyamanan manusia dengan variabel suhu dengan kelembapan. Namun, belum diketahui tingkat kenyaman di ITB dari tahun ketahunnya karena keterbatasan penelitian. Penelitian ini mengkaji tentang tingkat kenyaman atau THI dari ITB selama 8 tahun (2012-2019) . Pada penelitian ini menggunakan data dari stasiun AWS Meteorologi ITB dengan rentang data awal tahun 2012 sampai akhir tahun 2019. Variabel yang digunakan untuk penelitian ini hanya berupa suhu dan kelembapan (RH). Secara keseluruhan pada setiap waktu (jam 00:00 – 23:55) kampus ITB tergolong pada tingkat THI Nyaman namun ada beberapa waktu terntentu jumlah dari THI Tidak Nyaman lebih besar dari tingkat THI Nyaman yaitu pada waktu 12:00-14:55. Untuk periode bulanan selama 8 tahun paling banyak persentase kondisi Tidak Nyaman pada bulan September (45,49%) dan paling sedikit pada bulan Juli (2,22%). Hal ini dikarenakan suhu rata-rata pada bulan Juli relatif rendah dan RH rata-rata pada bulan Juli juga relatif rendah sehingga dikombinasikan menjadi THI akan menghasilkan THI yang paling rendah (25,44 oC). Bulan September dikarenakan suhu rata-rata paling tinggi(29,4 oC) dari pada bulan lainnya dan RH yang paling rendah (56,5 %). Walaupun pada RH rata-rata bulan September paling rendah jika rata-rata suhu dan RH dikombinasikan menjadi THI akan menghasilkan nilai THI yang paling tinggi (26,85 oC) dari bulan lainnya.