digilib@itb.ac.id +62 812 2508 8800

Cover
PUBLIC karya

Abstrak
PUBLIC karya

Abstract
PUBLIC karya

Lembar Pengesahan
PUBLIC karya

Tugas Akhir
PUBLIC karya

Menurut data dari Kementerian Pertanian Indonesia, beras merupakan makanan pokok bagi lebih dari 95% penduduk Indonesia. Namun, berdasarkan data dari Badan Pusat Statistik, kualitas beras yang diproduksi di Indonesia masih belum cukup baik dan belum sesuai dengan harga yang ditawarkan, sehingga beras hasil produksi Indonesia kurang bersaing pada tingkat global. Sejauh ini, sebagian besar kualitas beras di Indonesia masih dideteksi dengan metode fisiologi dan fisikokimia. Metode tersebut tidak dapat menentukan beberapa faktor kualitas beras yang memiliki hubungan langsung dengan sifat karakteristik dari DNA beras. Hal ini dapat menghambat produksi beras khususnya untuk beras berkualitas baik. Oleh karenanya, pemanfaatan perkembangan teknologi biomolekuler untuk identifikasian kualitas beras pada tingkat genetika perlu untuk diaplikasikan di Indonesia. Berdasarkan uraian diatas, maka diusulkan solusi berupa sebuah sistem yang diberi nama “Sistem Identifikasi DNA Penentu Kualitas Beras” atau RIKUIDEN. Salah satu bagian dari RIKUIDEN adalah alat yang melakukan proses identifikasi DNA. Sistem perangkat lunak dari alat ini dibuat pada Mini PC Raspberry Pi 4 B+ dan terdiri dari beberapa subsistem utama, yaitu subsistem Tampilan Antarmuka Pengguna, Pengambilan dan Penyimpanan Gambar, serta Pemrosesan Gambar. Subsistem tampilan antarmuka pengguna diimplementasikan dengan local server web application dengan HTML/CSS dan Javascript untuk bagian frontend dan Python/Flask untuk backend. Pada bagian backend, alat ini terhubung dengan bagian high voltage converter dan UV illuminator sehingga pengguna dapat memberikan masukan untuk kedua alat ini melalui tampilan antarmuka. Subsistem pengambilan dan penyimpanan gambar diimplementasikan melalui subsistem tampilan antarmuka dengan memanfaatkan library bawaan Javascript. Sementara untuk subsistem pemrosesan gambar diimplementasikan dengan bahasa Python untuk mengidentifikasi DNA pada gambar hasil elektroforesis. Secara umum, pengujian fungsional untuk sistem perangkat lunak pada alat identifikasi telah berhasil dilakukan.