digilib@itb.ac.id +62 812 2508 8800

ABSTRAK FATIA AMALIA M.pdf)u
PUBLIC Dwi Ary Fuziastuti

Distribusi Kumarawamy sudah lama diperkenalkan oleh Poondi Kumaraswamy pada tahun 1980. Awalnya distribusi dirumuskan untuk memodelkan peubah acak dalam bidang hidrologi, seperti curah hujan dan aliran arus air harian. Distribusi Kumaraswamy Log-Logistik Gompertz, disingkat K-LLGo, merupakan distribusi baru yang dibangun dari gabungan distribusi Kumaraswamy yang diperumum, Kw-G, dan distribusi basis Log-Logistik Gompertz, LLGo. Distribusi Kw-G mempunyai bentuk fungsi kepadatan peluang yang bervariasi. Sedangkan Log-Logistik merupakan distribusi berekor tebal dan distribusi Gompertz sering digunakan dalam permodelan waktu hidup. Sehingga distribusi baru memiliki bentuk fungsi kepadatan peluang bervariasi dan dapat digunakan untuk memodelkan data waktu dengan pencilan. Beberapa sifat-sifat distribusi dalam Tesis yaitu: persamaan hampiran deret, identifikasi distribusi berekor tebal, fungsi kegagalan, dan momen. Penaksiran parameter distribusi dilakukan dengan metode numerik algoritma genetika. Selanjutnya distribusi baru diaplikasikan pada data Waktu Antar Pelaporan, disingkat WAP, dan Waktu Antara Kejadian dan Pelaporan, WAKP, kejahatan siber Kota Bandung dengan tempat pelaporan Polda Jawa Barat tahun 2017 sampai 2019. Pencocokan data WAP juga diaplikasikan pada distribusi lain sebagai perbandingan, yaitu distribusi LLGo, Weibull 3 parameter, dan Pareto. Distribusi baru ini menjadi distribusi terbaik dengan kecocokan tertinggi. Ukuran kebaikan model distribusi menggunakan jumlah kuadrat residu yang terkecil.