Article Details

PREDIKSI HARGA MOBIL BEKAS DENGAN METODE SUPPORT VECTOR REGRESSION

Oleh   Ayla Rexanna Tabitha Tanan [10116022]
Kontributor / Dosen Pembimbing : Finny Oktariani, S.Si., M.Si., Ph.D.;Dr.Math. Fajar Yuliawan, S.T., M.Si.;
Jenis Koleksi : S1-Tugas Akhir
Penerbit : FMIPA - Matematika
Fakultas : Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam (FMIPA)
Subjek :
Kata Kunci : Metode SVR, metode kernel, prediksi harga mobil bekas.
Sumber :
Staf Input/Edit : Dwi Ary Fuziastuti  
File : 1 file
Tanggal Input : 2020-09-22 09:40:24

Hadirnya berbagai platform digital jual beli kendaraan bekas online di Indonesia membawa berbagai manfaat. Namun platform digital jual beli kendaraan bekas online tidak terlepas dari berbagai kekurangan. Pada Tugas Akhir ini, akan dibangun sebuah model matematika untuk memprediksi harga mobil bekas pada platform digital jual beli kendaraan bekas akan dibangun. Data mobil bekas pada platform digital diperoleh menggunakan teknik panen web. Kemudian data akan dimodelkan menggunakan Metode Support Vector Regression (SVR). Metode SVR adalah sebuah metode kernel yang merupakan pengembangan Metode Support Vector Machines dan Regresi. Metode SVR bertujuan untuk membentuk sebuah hyperplane dalam bentuk fungsi regresi yang menyatakan hubungan antara variabel-variabel prediktor dan respon. Terdapat dua jenis kernel yang digunakan pada Tugas Akhir ini, yakni Kernel Polinomial berderajat dua dan Kernel Radial Basis Gauss. Model terbaik diperoleh dengan Kernel Polinomial berderajat dua dengan mengabaikan variabel prediktor Varian Mobil.