Perpustakaan Digital ITB

Berdasarkan laporan dari Department of Commerce International Trade Administration Amerika Serikat, pada 2017 pendapatan keuntungan dari pasar Global Media and Entertainment hampir mencapai dua triliyun dollar Amerika. Berdasarkan data tersebut, salah satu sumber hiburan yang paling populer sampai saat ini adalah menonton film di teater atau bioskop, sehingga tidak mengherankan jika sebuah film dapat mencapai pendapatan melebihi seratus juta dollar atau sering disebut sebagai film blockbuster. Pada tesis ini, akan didiskusikan mengenai model matematika untuk memprediksi suatu film dengan genre tertentu yang berpotensi menjadi film blockbuster. Terdapat dua pendekatan dalam membangun model yang digunakan, yaitu model statistik dan model deterministik. Pada model statistik menggunakan model deret waktu seperti ARIMA, sedangkan untuk model deterministik menggunakan model persebaran SIR. Dalam model SIR yang dibangun terdapat beberapa faktor yang berpengaruh terhadap kepopuleran suatu film yang akan ditonton seperti jenis genre, iklan dan word of mouth. Faktor tersebut dapat menaikkan atau menurunkan minat sesorang untuk menonton sebuah film, hal ini tentu saja akan berpengaruh pada pendapatan film tersebut.