Perpustakaan Digital ITB

Suatu penyakit menular dapat menyebar pada suatu populasi apabila terjadi kontak langsung atau tidak langsung antara individu yang terinfeksi penyakit menular tersebut dan individu lainnya pada populasi tersebut. Suatu model matematika dapat digunakan untuk mengamati penyebaran suatu penyakit menular. Tesis ini menjelaskan tentang dua Model Rantai Markov Waktu Diskret untuk memodelkan penyebaran suatu penyakit menular pada suatu populasi, yaitu Model Susceptible-Infected-Susceptible (SIS) dan Model Susceptible-Infected-Recovered (SIR). Pada Tesis ini, dilakukan simulasi penyebaran penyakit menular dengan model SIR menggunakan perangkat lunak R. Simulasi yang dilakukan pada Tesis ini tidak mengacu pada suatu data primer maupun data sekunder tertentu; dengan kata lain, parameter simulasi ditetapkan sendiri oleh penulis. Melalui suatu proses simulasi, dalam hal Tesis ini, suatu simulasi menggunakan model SIR, beberapa hal berikut dapat diamati: (1) lamanya waktu yang dibutuhkan untuk suatu populasi mencapai keadaan bebas penyakit; (2) banyak individu yang rentan, terinfeksi, dan sembuh pada suatu waktu tertentu; dan (3) waktu terjadinya puncak infeksi suatu penyakit menular.