Perpustakaan Digital ITB

Model Markov sering digunakan untuk memodelkan fenomena di bidang kesehatan dengan state berupa kondisi kesehatan dan transisi antar state terjadi dari waktu ke waktu. Suatu model Markov digunakan untuk memodelkan peluang terjadinya suatu outcome. Pada tesis ini, dijelaskan suatu aplikasi dari model Markov multi-state, lebih tepatnya lima state, dengan periode transisi bulanan, dalam menganalisis perkembangan suatu jenis penyakit. Model Markov ini digunakan untuk memodelkan tahapan penyakit kanker serviks stadium lanjut berdasarkan laporan uji klinis GOG240. Peluang transisi yang digunakan pada tesis ini diasumsikan bernilai konstan dari waktu ke waktu dan kemudian digunakan untuk Cost-Effectiveness Analysis (CEA) dari dua jenis intervensi yang diberikan pada pasien kanker serviks stadium lanjut dengan melihat nilai Incremental Cost-Effectiveness Ratio (ICER). Metodologi yang digunakan pada tesis ini diaplikasikan pada suatu data sekunder yang diperoleh dari suatu laporan uji klinis.