Perpustakaan Digital ITB

PT X merupakan salah satu perusahaan Internet of Things (IoT) yang saat ini dikenakan utang dan ingin merancang manajemen strategi untuk mengatasi utang tersebut. Perusahaan juga tidak memiliki akses dan kapabilitas untuk mengolah data eksternal tekstual yang berasal dari perusahaan lainnya di bidang IoT. Penelitian ini bertujuan untuk membantu PT X dalam pengambilan keputusan manajemen strategi yang terkait dengan kondisi finansialnya melalui perancangan model identifikasi, penilaian, dan pemeringkatan kondisi eksternal PT X menggunakan proses text mining dan metode keputusan multi kriteria. Metodologi penelitian ini menggunakan tahapan Cross-Industry Standard Process for Data Mining (CRISP-DM). Metodologi ini terdiri dari tahap pemahaman penelitian, pemahaman data, persiapan data, pemodelan, evaluasi, penyebaran, dan kesimpulan. Identifikasi kondisi eksternal dilakukan dengan menggunakan metode topic modeling Latent Dirichlet Allocation (LDA). Penilaian kondisi eksternal dilakukan dengan menggunakan analisis bahasa dengan kamus kata sentimen. Pemeringkatan kondisi eksternal dilakukan dengan menggunakan metode keputusan multi kriteria A-TOPSIS. Penelitian ini menghasilkan pemeringkatan topik finansial untuk kondisi eksternal. Output model identifikasi, penilaian, dan pemeringkatan kondisi eksternal untuk membantu PT X dalam perumusan strategi berdasarkan kondisi eksternal. Didapatkan hasil bahwa alternatif keputusan security agreement merupakan alternatif terbaik berdasarkan hasil pemeringkatan