Perpustakaan Digital ITB

Reservoir merupakan asset utama dari pengusahaan panas bumi. Penurunan kinerja reservoir berpengaruh pada sustainability produksi fluida geotermal untuk pembangkit listrik. Reservoir geotermal memiliki sifat heterogen dengan tingkat ketidakpastian tinggi, sehingga pengembangan dan perkiraan kinerja reservoir menggunakan model numerik akan membutuhkan waktu yang relatif lama. Penelitian ini bertujuan untuk membuat modete alternatif untuk optimasi dan perkiraan produksi geothermal dengan artificial intelligence (AI). Model AI disusun dan dilakukan proses training serta validasi menggunakan data pengukuran parameter produksi (wellhead pressure, wellhead temperature, trim valve open, fluid mass flow) di lapangan panas bumi dominasi uap Patuha Indonesia dengan variasi sekenerio penggunaan data dan diimplementasikan pada single well untuk prediksi serta multi wells untuk prediksi dan optimasi. Model yang dibuat dalam penelitian menghasilkan mean absolute percentage error <9% dengan sekenario penggunaan data 80% untuk proses training dan validasi menggunakan 100% (dari total data). Model AI dapat digunakan sebagai metode alternatif untuk optimasi dan perkiraan produksi reservoir geothermal Patuha dengan waktu relatif lebih singkat daripada metode yang ada saat ini.