Perpustakaan Digital ITB

Perubahan iklim merupakan salah satu ancaman pada sektor pertanian khususnya pada subsektor tanaman pangan seperti padi. Asuransi indeks iklim merupakan salah satu alternatif yang mulai diperkenalkan untuk mengurangi risiko kerugian pertanian akibat kegagalan panen karena faktor iklim. Indeks iklim yang diamati yaitu pengaruh growing degree days (GDD) yang mengukur dampak dari temperatur pada pertumbuhan dan perkembangan tanaman. Data yang digunakan dalam tesis ini merupakan data temperatur harian pada Stasiun Klimatologi Klas I Darmaga Bogor dan Stasiun Meteorologi Klas III Citeko, Jawa Barat selama periode tanam gadu. Dalam penentuan besar Loss, rata–rata temperatur harian pada GDD dihitung menggunakan kombinasi dari suatu model Time Series dan model deterministik. Model deterministik menggambarkan trend dan seasonal dari deret waktu pada masing-masing stasiun. Parameter yang terdapat pada model tersebut akan diestimasi menggunakan Least Square. Untuk melihat ketergantungan temperatur pada stasiun yang berbeda menggunakan distribusi bivariat normal. Besarnya loss yang diperoleh akan bergantung pada penentuan besar strike level dengan menggunakan mean dan standar deviasi dari distribusi indeks GDD.