Perpustakaan Digital ITB

Rekonstruksi dan pediksi suhu permukaan laut di Perairan Selat Karimata dan Laut Natuna dilakukan dengan menggunakan machine learning. Data yang digunakan untuk melakukan rekonstruksi dan prediksi adalah data suhu permukaan laut citra satelit Aqua-MODIS pada periode Januari 2007 - Juni 2019 dengan resolusi spasial 4 km. Data dibagi menjadi data inputan 10 tahun (2007 – 2016), 5 tahun (2012 – 2016) dan 3 tahun (2014 -2016). Data rekonstruksi dibagi menjadi tiga, yaitu; Tahun Normal (2017), Tahun El Niño (Juli 2018 – Juni 2019), dan Tahun La Niña (Juli 2017 – Juni 2018). Penlitian ini dilakukan di beberapa titik sebagai stasiun stasioner yang dibagi menjadi dua kelompok, yaitu; stasiun lepas pantai dan stasiun dekat pantai. Rekonstruksi baik dilakukan untuk data 10 tahun pada stasiun yang berada di lepas pantai dengan rata-rata RMSE sebesar 0,91 oC, rata-rata Galat 2,42%, dan rata-rata koefisien korelasi 0,795. Secara keseluruhan, hasil prediksi Tahun 2020 memiliki pola yang hampir sama dengan Tahun Normal karena pada data inputan yang diberikan memiliki lebih banyak pola data pada kondisi normal.