ABSTRAK R Laksmiari Saraswati
PUBLIC Irwan Sofiyan COVER R Laksmiari Saraswati
PUBLIC Irwan Sofiyan BAB 1 R Laksmiari Saraswati
PUBLIC Irwan Sofiyan BAB 2 R Laksmiari Saraswati
PUBLIC Irwan Sofiyan BAB 3 R Laksmiari Saraswati
PUBLIC Irwan Sofiyan BAB 4 R Laksmiari Saraswati
PUBLIC Irwan Sofiyan PUSTAKA R Laksmiari Saraswati
PUBLIC Irwan Sofiyan
Dalam melakukan pemodelan 3D bangunan, informasi semantik dan geometrik
memiliki peranan penting untuk berbagai aplikasi dalam visualisasi, seperti
pembuatan jalur evakuasi bencana hingga perencanaan dan pemeliharaan gedung.
Model 3D yang umumnya tersedia masih berupa model bangunan LOD2, yang
ditambahkan tekstur foto fasad bangunan ke tiap poligon model 3D. Tekstur
tersebut hanya memberikan informasi secara kasat mata, namun belum
mempunyai struktur geometri jendela dan pintu (bukaan) pada fasad bangunan.
Geometri bukaan bangunan hingga saat ini umumnya masih dikerjakan secara
manual.
Penelitian ini mencoba mengembangkan metode rekonstruksi geometri bukaan
pada fasad bangunan dengan memanfaatkan Computer Vision. Computer Vision
berperan dalam melakukan pencocokan fitur jendela dan pintu yang diambil dari
gambar arsitektur 2D fasad bangunan. Setelah fitur jendela dan pintu dapat
dideteksi, langkah selanjutnya adalah pembuatan vektor jendela dan pintu
bounding boxes jendela dan pintu yang terdeteksi. Vektor jendela dan pintu
tersebut kemudian direkonstruksi ke dalam model bangunan LOD2 yang telah
tersedia.
Penelitian Tesis ini mengharapkan adanya perkembangan dalam otomatisasi
rekonstruksi geometri bukaan bangunan yang dapat dilakukan dengan efisien dan
efektif. Dan hasil yang diharapkan dari penelitian Tesis ini adalah membuat model
bangunan LOD3 dari model bangunan LOD2 dan gambar arsitektur fasad
bangunan. Selain itu digunakan gambar denah ruang untuk membuat model
bangunan LOD4. Data yang dihasilkan merupakan data vektor dan atribut dari
tiap bukaan fasad bangunan.