Perpustakaan Digital ITB

Seiring dengan perkembangan zaman, kemajuan teknologi informasi juga semakin hari semakin berkembang dengan pesat. Perkembangan ini berdampak besar pada berbagai lini kehidupan masyarakat, terutama pada sektor pariwisata yang merupakan salah satu sektor yang terbesar di Indonesia. Banyaknya informasi mengenai data hotel yang sekarang sudah tersedia secara online sering membuat wisatawan kesulitan dalam menentukan pilihan hotel yang sesuai dengan kebutuhan dan kriteria yang diinginkannya. Masalah pemilihan hotel dapat ditunjang oleh sebuah Decision Support System (DSS). Dalam tugas akhir ini, akan dikembangkan sebuah aplikasi DSS berbasis web dengan sebuah metode gabungan Artificial Neural Network (ANN) dengan Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS), yang disebut sebagai ANN-TOPSIS. ANN digunakan untuk melakukan prediksi bobot kepentingan setiap kriteria hotel berdasarkan karakteristik pengguna. TOPSIS digunakan untuk menghitung nilai prioritas dari setiap alternatif hotel berdasarkan bobot kepentingan yang didapatkan dari ANN sebelumnya. Implementasi dilakukan sebagai sebuah aplikasi berbasis web yang dikembangkan menggunakan framework Ruby on Rails. Model ANN dibuat menggunakan framework ML Keras. Berdasarkan pengujian dari hasil implementasi, dapat disimpulkan bahwa metode ANN-TOPSIS yang diusulkan menghasilkan kinerja yang sedikit lebih baik dibandingkan hanya metode TOPSIS untuk masalah pemilihan hotel.