Perpustakaan Digital ITB

Fraud adalah aksi kecurangan yang dilakukan oleh pengguna dalam dunia perbankan maupun e-commerce dengan tujuan mencari keuntungan pribadi. Deteksi fraud adalah hal yang sangat penting bagi pihak perbankan dan ecommerce. Aksi fraud harus dapat dideteksi oleh penyedia jasa (dalam hal ini perbankan dan e-commerce) agar dapat meminimalisasi kerugian yang disebabkan oleh aksi ini. Support Vector Machine atau SVM adalah salah satu metode klasifikasi dalam pemelajaran mesin yang dapat digunakan untuk mengklasifikasikan suatu transaksi merupakan transaksi fraud atau tidak. Dalam penggunaannya, SVM memerlukan estimasi beberapa nilai hyperparameter untuk memperoleh hasil klasifikasi yang terbaik. Particle Swarm Optimization atau PSO adalah salah satu metode optimisasi berbasis swarm yang dapat mencari nilai yang mampu mengoptimalkan suatu fungsi objektif. Dalam penelitian ini, penulis akan menggabungkan metode klasifikasi SVM dengan metode optimisasi PSO. PSO akan digunakan untuk mencari nilai hyperparameter yang mampu memberikan nilai performa model terbaik atau dengan kata lain mampu mengklasifikasikan transaksi dengan baik.