Article Details

PERANCANGAN DAN IMPLEMENTASIPHISHING DETECTION MENGGUNAKAN ALGORITMA HYBRID NAIVE BAYES DAN SVM

Oleh   MUHAMAD FADIL AL ANWARY (NIM : 23215096)
Kontributor / Dosen Pembimbing : Pembimbing : Ir. Budi Rahardjo MSc, Ph.D
Jenis Koleksi : S2 - Tesis
Penerbit : STEI - Teknik Elektro
Fakultas : Sekolah Teknik Elektro dan Informatika (STEI)
Subjek :
Kata Kunci : Phishing, Phishing Detection, Machine Learning, SVM, Naive Bayes
Sumber :
Staf Input/Edit : Alice Diniarti  
File : 1 file
Tanggal Input : 2018-10-01 10:27:26

Phishing adalah salah satu metode serangan yang digunakan untuk mendapatkan informasi pribadi seseorang seperti User ID, password, ataupun data-data penting lainnya dengan cara melakukan penipuan. Umumnya penipuan phishing dilakukan dengan cara penyerang membuat web palsu yang dibuat menyerupai web aslinya agar korban percaya untuk memasukkan data pribadinya. Data pribadi yang dimasukkan korban ke web palsu tersebut akan disalahgunakan oleh penyerang dan tidak akan dikirimkan ke web aslinya. Metode serangan phishing ini masih sangat efektif untuk dilakukan, hal tersebut karena metode phishing yang semakin berkembang dan juga didukung oleh masih kurangnya kesadaran akan keamanan oleh pengguna internet. Oleh karena itu penelitian untuk mengembangkan phishing detection sangatlah penting. Pada penelitian ini, penulis mengajukan metode phishing detection dengan menggunakan penggabungan dua algortima klasifikasi pada machine learning yaitu algortima Naive Bayes dan algoritma Support Vector Machine. Penerapan metode ini akan meningkatkan tingkat akurasi deteksi suatu phishing.