Perpustakaan Digital ITB

Model matematika dari suatu fenomena biologi memuat parameter-parameter yang berkaitan dengan interaksi dalam sistem biologi. Beberapa parameter tersebut mungkin saja belum diketahui nilainya sehingga perlu diestimasi dari data eksperimen. Keterbatasan biaya, waktu, dan kendala teknis lainnya menga- kibatkan banyaknya data eksperimen yang dapat diperoleh terbatas. Jika data tersebut tidak informatif, maka dapat menimbulkan ketidakpastian parameter dan dinamika yang besar pada model biologi. Akibatnya, perilaku model akan sulit dipahami. Beberapa strategi untuk memperoleh eksperimen yang informatif yang dapat mengurangi ketidakpastian akan diusulkan. Estimasi parameter akan diselesaikan secara numerik dengan metode Controlled Random Search yang menghasilkan sekumpulan parameter hasil estimasi. Berdasarkan nilai parameter hasil estimasi tersebut, waktu pengamatan yang menghasilkan ketidakpastian dinamika terbesar akan dipilih sebagai waktu untuk pengambilan data eksperimen yang baru. Selain itu, kondisi eksperimen yang dapat memfalsifikasi hasil estimasi sebelumnya juga akan dicari. Kondisi eksperimen tersebut dapat ditentukan melalui pencarian kondisi eksperimen yang dapat menghasilkan ketidakpastian dinamika terbesar. Melalui strategi ini, ketidak- pastian parameter dan dinamika pada model biologi dapat berkurang secara efisien.