Perpustakaan Digital ITB

Content-Based Image Retrieval (CBIR), adalah suatu aplikasi computer vision yang digunakan untuk melakukan pencarian gambar-gambar digital pada suatu basis data. Penelitian ini mengaplikasikan konsep Content Based Image Retrival dengan mengembangkan program pencarian citra dengan mengekstraksi bentuk dasar tepi objek menggunakan filter Canny, menentukan kode rantai Freeman dari hasil deteksi tepi dan mendefinisikan bentuk dasar tepi objeknya. Setelah itu dilakukan ekstraksi fitur citra berdasarkan konten histogram warna lokal. Tahapan yang dilakukan pada pengekstraksian nilai konten warna adalah membagi citra menjadi 16 segmen, dan mengkuantisasi nilai sebaran warna dan menyimpannya di masing-masing histogram warna lokal setiap bagian citra. Alat ukur yang digunakan untuk memperoleh nilai hasil perbandingan kedua citra adalah Euclidean distance. Proses pencarian berdasarkan konten bentuk tepi objek dan histogram warna lokal menghasilkan daftar sepuluh citra dari yang paling mirip dan menghasilkan hasil pencarian citra dengan tingkat kemiripan 100%. Data yang digunakan pada penelitian ini 20 sampel citra bendera negara-negara di dunia yang berformat JPG atau PNG.