Abstrak
Terbatas  Dewi Supryati
» Gedung UPT Perpustakaan
Terbatas  Dewi Supryati
» Gedung UPT Perpustakaan
Direktorat Penerapan Ilmu dan Teknologi Multidisiplin Institut Teknologi Bandung
(DPITM ITB) memiliki peran penting dalam mengoordinasikan evaluasi kinerja 27
Pusat dan 7 Pusat Penelitian di lingkungan ITB. Evaluasi ini dilakukan untuk
memastikan bahwa setiap Pusat dan Pusat Penelitian tidak hanya menjalankan
fungsinya secara optimal, tetapi juga memberikan dampak maksimal dalam
pencapaian tujuan strategis ITB. Namun, dalam praktiknya, DPITM ITB
menghadapi sejumlah tantangan yang menghambat proses evaluasi tersebut.
Setelah dilakukan identifikasi akar permasalahan menggunakan 5 whys diagram,
dapat disimpulkan bahwa kesulitan DPITM ITB disebabkan oleh tiga akar masalah
utama, yaitu data yang hanya diketahui oleh pihak yang bersangkutan, sistem
informasi ITB yang tidak terintegrasi, serta target setiap Pusat dan Pusat Penelitian
yang belum didefinisikan dengan jelas.
Penelitian ini bertujuan untuk mengatasi akar permasalahan tersebut dengan
mengembangkan solusi berbasis Business Intelligence (BI) yang berfokus pada tiga
aspek utama, yaitu penyusunan KPI yang lebih komprehensif dan relevan,
perancangan user interface dalam bentuk dashboard, serta pembangunan model
data mining untuk mengolah data yang tidak terstruktur pada beberapa KPI khusus.
Alur penelitian ini mengadopsi metodologi Business Intelligence Roadmap untuk
mengelola tahapan pengembangan solusi BI yang dikombinasikan dengan
metodologi Eva Hariyanti (2008) yang menekankan desain dashboard yang user-
centric, serta metodologi CRISP-DM dalam implementasi proses data mining.
Hasil dari penelitian ini berupa prototipe dashboard BI yang setiap bagiannya
menampilkan kelima kategori utama dari KPI standar, yaitu Publikasi (Scopus),
Proyek Penelitian, Pengabdian Masyarakat, Kekayaan Intelektual, dan Sumber
Daya Manusia. Setiap halaman dashboard dilengkapi dengan visualisasi interaktif
dan untuk beberapa KPI khusus, pengolahan datanya dibantu dengan metode text
mining, yaitu dengan membandingkan model, seperti LaBSE, KeyBERT, MiniLM,
dan regex matching.
Perpustakaan Digital ITB