Perpustakaan Digital ITB

Ledakan pertumbuhan informasi tekstual di situs web beberapa dekade terakhir telah membawa perubahan pada kehidupan manusia. Di situs web, orang – orang berbagi pendapat mereka tentang produk atau layanan yang mereka ketahui. Dengan banyaknya jumlah opini yang terdapat pada situs web, ini menciptakan peluang yang dapat dimanfaatkan di dunia bisnis, yaitu dengan melakukan analisis sentimen terhadap koleksi opini yang ada. Data opini dapat digunakan untuk mengetahui respon dan dampak suatu produk atau layanan dalam strategi pemasaran. Namun, jumlah opini yang besar dan bermacam – macam mengakibatkan sulitnya untuk mengambil kesimpulan apakah suatu berita mengenai produk atau layanan mendapat opini negatif atau positif. Hal ini menjadi sebuah tantangan untuk bagaimana mengarsipkan informasi tekstual yang ada pada situs web lalu mengekstraksi opini pada informasi tekstual tersebut dan menampilkan hasil ekstraksi ke dalam bentuk table dan graph yang berisi perhitungan jumlah opini negatif dan opini positif.