Cedera bahu merupakan disfungsi sendi yang sering terjadi, cedera ini sering terjadi karena berolahraga atau aktifitas lainnya yang menggunakan tangan sebagai tumpuan. Perkembangan teknologi seperti motion tracking yang dapat merekam gerakan, menjadi media yang dapat digunakan dalam melakukan proses rehabilitasi. Salah satu implementasi yang dapat digunakan untuk merekam atau mendeteksi gerakan adalah Microsoft Kinect. Penelitian ini memanfaatkan Kinect dalam upaya membantu proses rehabilitasi, yang dapat melakukan penyesuaian terhadap perkembangan pemainnya. Penelitian ini menggunakan dua metode peramalan (forecasting) untuk memprediksi dan mengatur setiap level permainan, yaitu menggunakan Exponential Smoothing dan Kalman Filter. Hasil eksperimen menunjukkan bahwa nilai penyimpangan Kalman Filter sebesar 13.16, dan dengan Exponential Smoothing memiliki nilai penyimpanan sebesar 15.85.
Berdasarkan hasil kuesioner, desain adaptive gameplay yang dirancang mampu meningkatkan motivasi pemain dalam melakukan latihan rehabilitasi, sehingga repetisi dalam melakukan latihan juga meningkat.
Perpustakaan Digital ITB