digilib@itb.ac.id +62 812 2508 8800

Akurasi modelrisikountukprediksibesarklaimdapatditingkatkandenganproses diversifikasidanvalidasi.Diversifikasimodeldilakukandenganmelibatkan sejumlah parameteryangmemengaruhibesarklaimmelaluimodellinearterampat. Model yangterdiversifikasidibangunberdasarkandatahistorisuntukklaim asuransi dandapatdivalidasimenggunakandatalainnya.Hasilpenelitian menunjukkan bahwamodelterdiversifikasidapatmemprediksiaspek-aspek tertentu denganlebihbaikdibandingkanmodelhomogen(sebelumdiversifikasi). Value-at-Risk (VaR)digunakansebagaiukuranrisikodarimodel.Karenasebagian besar klaimbernilainol,ukuranVaRdimodifikasi.Selainitu,nilaiinijuga dinyatakanbergantungbeberapaparameteruntukVaRpadamodelrisiko terdiversifikasidanyangtelahdiverifikasi.