Perpustakaan Digital ITB

Pertumbuhan ukuran daun menjadi salah satu indikator penting dalam menilai pertumbuhan tanaman secara keseluruhan. Akan tetapi, pengukuran luas daun yang dilakukan secara manual akan membutuhkan waktu dan sumber daya manusia yang banyak. Hal ini dikarenakan jumlah tanaman kentang varietas Zarina yang ditumbuhkan dalam sistem aeroponik oleh PT KENHOSE berjumlah lima puluh tanaman dengan masing-masing tanaman memiliki lebih dari tiga helai daun. Selain itu, pengukuran juga tidak mungkin dilakukan setiap saat selama berbulan-bulan lamanya. Oleh karena itu, penelitian ini menerapkan teknologi visi komputer untuk membantu otomasi pengukuran pertumbuhan ukuran daun dari tanaman kentang varietas Zarina. Visi komputer adalah teknologi kecerdasan buatan yang mampu mereplika mata manusia dengan cara memproses informasi dari data berupa citra yang diterima oleh komputer. Dengan bantuan perangkat penangkap citra digital seperti kamera, framework yang digunakan untuk menjalankan model visi komputer pada penelitian ini adalah YOLO (You Only Look Once). Daun-daun yang terdeteksi ini kemudian akan dihitung luas pikselnya, kemudian dikonversi ke satuan yang sebenarnya yaitu sentimeter (cm). Dengan demikian, ukuran luas daun dari tanaman kentang varietas Zarina dapat diketahui dari hasil penghitungan oleh model YOLO. Pada penelitian ini, diperoleh model YOLO dengan jenis pretrained weight medium (m) nilai epoch 100 yang memberikan hasil prediksi paling baik untuk citra daun muda dengan bounding box precision 0,878; bounding box recall 0,354; bounding box mAP?? 0,409; mask precision 0,738; mask recall 0,347; dan mask mAP?? 0,396. Sementara itu, untuk citra daun dewasa, diperoleh model YOLO dengan jenis pretrained weight large (l) dan nilai epoch 100 dengan nilai bounding box precision 0,464; bounding box recall 0,222; bounding box mAP?? 0,294; mask precision 0,34; mask recall 0,204; dan mask mAP?? 0,25. Dengan diketahui rasio sentimeter-ke-piksel senilai 0,278, konversi hasil pengukuran luas daun dari piksel ke sentimeter berhasil dilakukan dan pengembangan sistem pemantau pertumbuhan tanaman kentang varietas Zarina berbasis visi komputer berhasil dijalankan. Kata kunci: tanaman kentang varietas Zarina, pertumbuhan luas daun, visi komputer, YOLO