Perpustakaan Digital ITB

Penelitian ini mengeksplorasi pengembangan aplikasi web sistem prediksi berbasis algoritma LSTM (Long Short-Term Memory) dalam sektor industri telekomunikasi, khususnya di daerah 3T (Tertinggal, Terdepan, dan Terluar) di Indonesia. Wilayah 3T memiliki tantangan tersendiri dalam penyelenggaraan layanan telekomunikasinya, seperti pemerataan serta penyediaan layanan yang stabil atau dapat diandalkan. Pemerintah telah banyak melaksanakan program untuk menyediakan layanan telekomunikasi, khususnya intemet, di wilayah-wilayah tersebut. Dalam keberjalanannya, SLA (Service-Level Agreement) beserta proses pengawasan atau monitoring-nya menjadi salah satu aspek penting dan sangat relevan. Maka, penulis melihat adanya kesempatan dalam pemanfaatan sistem aplikasi web dan pembelajaran mesin untuk meningkatkan sistem monitoring SLA sehingga dapat meningkatkan penyediaan layanan telekomunikasi yang andal serta merata di wilayah 3 T di seluruh Indonesia. Tulisan ini berfokus pada implementasi backend dan integrasi sistem dalam pengembangan aplikasi web serta model pembelajaran mesin LSTM dalam membantu proses monitoring SLA. Model LSTM digunakan karena kemampuan unggulnya dalam memproses dan menganalisis data skala besar dalam seri waktu. Model ini bekerja dengan memprediksi serta mengidentifikasi pola dan anomali dalam performa jaringan dari proses monitoring, yang dapat menjadi parameter pendukung untuk memahami penyediaan layanan intemet dan SLA pada suatu waktu, sehingga dapat membantu proses preparasi ataupun pengambilan keputusan dalam program penyediaan layanan. Berikutnya, integrasi sistem serta pengembangan aplikasi web membantu keberjalanan sistem yang runtut dan secara intuitif mudah untuk digunakan. Pengembangan aplikasi web memungkinkan aksesibilitas yang ramah untuk pengguna. Ditambah dengan penggunaan platform cloud, sistem ini akan mendukung skalabilitas yang mudah dan fleksibel, karena kemampuannya untuk mengurangi kebutuhan komputasi besar dari pengguna. Pengembangan bagian backend dilakukan dengan menggunakanframework Flask dengan bahasa pemrograman Python untuk mengintegrasikan logika sistem secara menyeluruh. Pengembangan bagian frontend dilakukan dengan menggunakan React dengan bahasa pemrograman Javascript untuk menampilkan fungsi sistem yang mudah digunakan oleh pengguna. Integrasi sistem dengan platform cloud menggunakan layanan AWS (Amazon Web Services) untuk memungkinkan akses dan skalabilitas layanan sistem yang mudah serta tuntutan komputasi yang ringan bagi pengguna. Kesimpulan dari hasil penelitian ini mendukung adanya potensi dalam pemanfaatan integrasi sistem aplikasi web beserta model pembelajaran mesin LSTM dalam mendukung proses monitoring dan manajemen SLA di bidang telekomunikasi, khususnya di wilayah 3T di Indonesia. Hasil pengujian menunjukkan kemudahan yang signifikan dalam pemrosesan data serta mengidentifikasi masalah pada performa penyediaan layanan intemet dari monitoring. Selain itu, penggunaan layanan sistem yang mudah dan ringan juga akan membantu akses pengguna, terutama di wilayah 3T yang mungkin memiliki sumber daya yang terbatas. Dalam cakupan yang lebih luas, penelitian ini memiliki implikasi yang nak?fingis dalam penyetaraan hak digital dan layanan telekomunikasi di seluruh Indonesia. Penelitian ini berperan dalam meningkatkan infrastruktur telekomunikasi di wilayah 3 T di Indonesia, sehingga berkontribusi secara tidak langsung dalam usaha penyempitan kesenjangan sosial ekonomi serta kemajuan sumber daya manusia masyarakat Indonesia.