Perpustakaan Digital ITB

Motor bak:ar (Intemal Combustion Engine) pada aplikasi generator set memerlukan pemantauan dan pemeliharaan rutin untuk mencegah kegagalan tak terduga dan memastikan kinerja optimal. Penelitian ini menyajikan pengembangan sistem pemantauan berbasis IoT yang memungkinkan pendekatan pemeliharaan berbasis kondisi untuk pemantauan kesehatan ICE. Arsitektur sistem mengintegrasikan beberapa komponen: mikrokontroler ESP32 untuk akuisisi data, RabbitMQ message broker untuk transmisi data, basis data MongoDB untuk penyimpanan data, dan dashboard web berbasis NextJS untuk visualisasi data. Sistem ini secara terus-menerus memantau parameter motor bakar termasuk suhu, tekanan, dan RPM untuk memungkinkan deteksi dini kegagalan dan keputusan pemeliharaan proaktif. Hasil pengujian menunjukkan keberhasilan pengumpulan data secara real-time, transmisi, penyimpanan, dan visualisasi melalui dashboard web. Implementasi sistem pemantauan ini memfasilitasi transisi dari pendekatan pemeliharaan tradisional ke CBM, berpotensi mengurangi waktu henti, mengoptimalkan jadwal pemeliharaan, dan memperpanjang umur mesin. Sistem yang dikembangkan memberikan landasan untuk praktik pemeliharaan generator set yang lebih efisien dan hemat biaya.