digilib@itb.ac.id +62 812 2508 8800

PERAN PENGINDERAAN JAUH DALAM IDENTIFIKASI PEMETAAN DAERAH POTENSIAL MINERAL PEMBAWA TIMAH DAN MINERAL IKUTANNYA BERDASARKAN TUMBUHAN HIPERAKUMULATOR SEBAGAI INDIKATOR KEBERADAAN TIMAH DAN IKUTANNYA, STUDI KASUS PULAU BANGKA

Penulis : William Stanley [22023016]
Kontributor / Dosen Pembimbing :
  • Prof. Dr. Aswan, S.T., M.T.
  • Prof. Ir. Siti Khodijah, M.T., Ph.D.
  • Dr. Eng. Ir. Asep Saepuloh, S.T, M.Eng.
Jenis Koleksi : Tesis
Tahun Terbit : 2024
Penerbit : Teknik geologi
Fakultas : Fakultas Ilmu dan Teknologi Kebumian
Subjek :
Kata Kunci : tumbuhan hiperakumulator, bioindikator, penginderaan jauh geobotani, indeks vegetasi, modifikasi indeks vegetasi.
Sumber :
Staf Input/Edit : Irwan Sofiyan  
File : 1 file
Tanggal Input : 31 Jan 2025

Tutupan vegetasi yang lebat membuat penginderaan jauh untuk eksplorasi mineral menjadi kurang efektif. Penelitian ini menggunakan konsep penginderaan jauh geobotani untuk mengidentifikasi penyebaran tumbuhan hiperakumulator timah berdasarkan respon yang teramati oleh citra satelit serta menganalisis penyebarannya dengan menganalisis indeks mineral dan vegetasi serta data geologi untuk menentukan lokasi prospek timah. Lokasi penelitian berada di Paku, Bangka Selatan. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah sampel batuan, tanah, dan daun tumbuhan hiperakumulator dikombinasikan dengan data penginderaan jauh berupa citra Sentinel 2A. Metode penelitian meliputi XRF sampel batuan dan tanah serta AAS dan pengukuran klorofil daun di tambah rasio saluran yang digunakan untuk menentukan dan membuat indeks mineral dan indeks vegetasi serta metode unsupervised classification. Rasio saluran mineral ferromagnesian dan oksida besi digunakan untuk indeks mineral. Sementara untuk mendeteksi hiperakumulator timah, digunakan rasio umum dan modifikasinya, yaitu: NDVI (Normalized Difference Vegetation Index), REVI (Red Edge Vegetation Index), SIPI (Structure Intensive Pigment Index), dan CGI (Chlorophyll Green Index). Untuk Modifikasi adalah Enhance NDVI yang merupakan modifikasi NDVI, REVI2 yang merupakan modifikasi dari REVI, dan SIPCI yang merupakan modifikasi dan kombinasi dari SIPI dan CGI. Dari total tujuh indeks, SIPCI menunjukkan korelasi tertinggi antara konsentrasi klorofil daun dengan nilai indeks. Bioindikator tersebut dapat terdeteksi di citra sentinel 2A dengan indeks vegetasi SIPCI. Nilai indeks SIPCI yang mendeteksi bioindikator tersebut memiliki rentang antara 0,013 – 4,261. SIPCI menunjukan nilai yang berkorelasi positif dan berkaitan dengan perubahan konsentrasi klorofil daun dibanding indeks lainnya. Distribusi spasial tumbuhan hiperakumulator timah sebagai bioindikator menunjukan ketersesuaian dengan distribusi mineralisasi timah di beberapa lokasi di daerah penelitian, sebagaimana dibuktikan dengan analisis penginderaan jauh dan validasi lapangan.

Artikel Terkait