Perpustakaan Digital ITB

Dengan tingginya kenaikan positivity rate kasus Covid-19 di Indonesia, pemerintah sesegera mungkin membuat peraturan untuk membatasi pergerakan masyarakat dengan tujuan menekan lonjakan kasus Covid-19 di hari-hari berikutnyadi Indonesia termasuk Kota Bandung. Dengan banyaknya perubahan terhadap pembatasan pergerakan di Kota Bandung, trend pesepeda menunjukkan angka yang tinggi sejak pandemi berlangsung. Dengan banyaknya pengguna sepeda di Kota Bandung, terdapat beberapa hambatan yang belum bisa mengakomodir permintaan pesepeda di Kota Bandung sehingga diperlukan pengidentifikasian demamnd pengguna pesepeda di Koa Bandung di masa yang akan dating. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi dinamika pergerakan pengguna sepeda di 4 titik masa (masa sebelum pandemi, saat pandemi, saat ini (masa transisi menuju endemi, dan perkiraan di masa endemi mendatang), juga ingin mengetahui faktor apa saja yang memengaruhi penggunaan sepeda tersebut. Metode yang digunakan untuk menjawab tujuan tersebut adalah analisis desktifstatistik, analisis faktor, dan analisis regresi logistic binomial. Hasil yang didapat adalah terjadi dinamika yang cukup signifikan diantara 3 masa dan terdapat peluang besar di masa endemi mendatang. Kemudian melalui analisis regresi logistic binomial, didapatkan faktor-faktor yang memengaruhi preferensi responden dn peluang bagi pengguna sepeda, dengan persentase pengguna sepeda non regular (77%) dan pengguna sepeda non regular (23%)