digilib@itb.ac.id +62 812 2508 8800

Visi komputer (computer vision) telah diteliti lebih lanjut untuk membantu pekerjaan manusia pada berbagai bidang. Pendekatan visi komputer yang terkini menggunakan pembelajaran mesin sehingga pengembangan dari visi komputer dapat memanfaatkan data citra yang telah diberikan label. Agar model yang dibangun dapat memproses citra dengan baik diperlukan data berlabel yang banyak. Oleh karena itu, dalam proses pengembangan model visi komputer yang memanfaatkan pembelajaran mesin memiliki proses yang lama pada pengumpulan dan pelabelan data citra. Banyak kakas yang telah dibuat untuk membantu proses pelabelan data citra yang memiliki antarmuka grafis untuk memudahkan pengguna dalam memberikan label pada citra. Pada tugas akhir ini dilakukan pengembangan lebih lanjut terhadap kakas pelabelan data citra sehingga proses pelabelan data citra lebih mudah. Dengan memanfaatkan model pembelajaran mesin pada visi komputer yang telah memberikan hasil baik dalam deteksi pada data citra, kakas pelabelan dimodifikasi lebih lanjut dengan memberikan sistem rekomendasi label saat proses pelabelan dilakukan. Sistem rekomendasi yang dibangun membuat proses pelabelan data citra menjadi semiotomatis karena pengguna tidak perlu memberikan label dari nol sehingga efisiensi pada pelabelan data berpotensi meningkat. Kakas dibangun berbasis web supaya proses integrasi data antar pemberi label menjadi lebih mudah dan cepat. Kakas yang dibangun berpotensi meningkatkan efisiensi pada pelabelan data citra sebesar 62,79% dibandingkan proses pelabelan yang dilakukan secara manual.