Visi komputer (computer vision) telah diteliti lebih lanjut untuk membantu
pekerjaan manusia pada berbagai bidang. Pendekatan visi komputer yang terkini
menggunakan pembelajaran mesin sehingga pengembangan dari visi komputer
dapat memanfaatkan data citra yang telah diberikan label. Agar model yang
dibangun dapat memproses citra dengan baik diperlukan data berlabel yang banyak.
Oleh karena itu, dalam proses pengembangan model visi komputer yang
memanfaatkan pembelajaran mesin memiliki proses yang lama pada pengumpulan
dan pelabelan data citra.
Banyak kakas yang telah dibuat untuk membantu proses pelabelan data citra yang
memiliki antarmuka grafis untuk memudahkan pengguna dalam memberikan label
pada citra. Pada tugas akhir ini dilakukan pengembangan lebih lanjut terhadap
kakas pelabelan data citra sehingga proses pelabelan data citra lebih mudah.
Dengan memanfaatkan model pembelajaran mesin pada visi komputer yang telah
memberikan hasil baik dalam deteksi pada data citra, kakas pelabelan dimodifikasi
lebih lanjut dengan memberikan sistem rekomendasi label saat proses pelabelan
dilakukan. Sistem rekomendasi yang dibangun membuat proses pelabelan data citra
menjadi semiotomatis karena pengguna tidak perlu memberikan label dari nol
sehingga efisiensi pada pelabelan data berpotensi meningkat. Kakas dibangun
berbasis web supaya proses integrasi data antar pemberi label menjadi lebih mudah
dan cepat. Kakas yang dibangun berpotensi meningkatkan efisiensi pada pelabelan
data citra sebesar 62,79% dibandingkan proses pelabelan yang dilakukan secara
manual.