Perpustakaan Digital ITB

Al-Quran merupakan pedoman hidup umat islam, ada banyak ilmu, perintah, dan hikmah di dalamnya. Al-Quran memiliki sangat banyak ayat dan surat. Pembacaan Al-Quran dapat sulit untuk dipahami. Tugas akhir ini bertujuan untuk mempermudah pemahaman orang terkait Al-Quran menggunakan metode peringkasan otomatis. Tugas akhir ini mengusulkan metode metode peringkasan otomatis yang ditemukan melalui penelitian untuk melakukan pelatihan untuk peringkasan Bahasa Indonesia secara ekstraktif dan abstraktif. Peringkasan ekstraktif dilakukan dengan transformer dan metode statistikal seperti LSA dan Textrank. Peringkasan abstraktif dilakukan menggunakan seq2seq transformer. Penelitian ini terfokus pada menemukan model serta parameter terbaik untuk peringkasan pada teks terjemahan Al-Quran. Data yang digunakan untuk eksperimen evaluasi merupakan data dari korpus Al- Quran yang sudah diringkas menggunakan referensi buku yang dibuat dengan tujuan memudahkan pemahaman Al-Quran. Metode ekstraktif menunjukkan performa yang lebih baik dari metode abstraktif, dengan IndoBERT sebagai metode terbaik. Namun perlu diperhatikan bahwa performa kedua metode ini masih memiliki skor dan performa yang kurang baik untuk secara realistis dipakai dalam pembelajaran Al-Quran secara efektif, tentu hasil peringkasan dapat dipakai, namun tetap diperlukan perhatian khusus agar tidak terjadi kesalahan dalam pembelajaran, namun meski dengan hasil yang kurang memuaskan, penelitian ini tetap dapat menjadi acuan untuk penelitian pada masa depan.