digilib@itb.ac.id +62 812 2508 8800

ABSTRAK Anita Putri Rahayu
PUBLIC Dwi Ary Fuziastuti

COVER Anita Putri Rahayu
PUBLIC Dwi Ary Fuziastuti

BAB 1 Anita Putri Rahayu
PUBLIC Dwi Ary Fuziastuti

BAB 2 Anita Putri Rahayu
PUBLIC Dwi Ary Fuziastuti

BAB 3 Anita Putri Rahayu
PUBLIC Dwi Ary Fuziastuti

BAB 4 Anita Putri Rahayu
PUBLIC Dwi Ary Fuziastuti

BAB 5 Anita Putri Rahayu
PUBLIC Dwi Ary Fuziastuti

PUSTAKA Anita Putri Rahayu
PUBLIC Dwi Ary Fuziastuti

Virus corona merupakan pandemi yang menjadi perhatian seluruh dunia. Coronavirus, disebut sebagai penyakit di seluruh dunia, telah menyebabkan lebih dari 8 lakh kematian di seluruh dunia. Penyebab utama penyebaran virus corona adalah SARS-CoV dan SARS-CoV-2, yang merupakan bagian dari keluarga virus corona. Dengan demikian, memprediksi kandidat epitop akan membantu merumuskan pengembangan vaksin Covid-19. Penelitian ini berfokus pada prediksi epitop menggunakan dataset sel-B. Penelitian ini juga menggunakan berbagai model machine learning, seperti logistic regression, support vector machine, dan K-nearest neighbor. Hasil yang paling akurat diperoleh dengan menggunakan algoritma yang digunakan dengan skor 0,35 AUC dan akurasi validasi 0.735 untuk memprediksi epitop.