Perpustakaan Digital ITB

Tugas Akhir ini berisikan sebuah perbandingan antara metode-metode optimasi topologi untuk perpindahan panas secara konduksi yang robust. Untuk melakukan perbandingan tersebut, digunakan metode optimasi seperti Optimality Criteria (OC), Method of Moving Asymptotes (MMA) dan Stochastic Gradient Descent (SGD). Untuk mendapatkan hasil optimasi yang robust dimasukkan ketidakpastian dalam input permasalahan. Input ketidakpastian dapat berupa posisi pemberian panas, konduktivitas material dan besar panas. Pemasukan ketidakpastian ini akan menyebabkan banyaknya hasil deterministik yang didapat sehingga perlu didapatkan cara untuk memasukkan semua hasil optimasi deterministik untuk memperbarui parameter desain. Digunakan pendekatan momentum statistik dalam optimasi yang dapat dilakukan dengan 2 cara, yaitu metode Monte Carlo Simulations (MCS) dan Polynomial Chaos Expansion (PCE). Tugas Akhir ini akan melihat nilai objektif yang dihasilkan, kecepatan konvergensi dan kecepatan pemenuhan constraint. Hasil yang didapat menunjukkan kecepatan konvergensi dan constraint yang cepat pada optimasi yang menggunakan metode Optimality Criteria. Untuk hasil minimalisasi dari nilai objektif permasalahan, optimasi yang menggunakan metode Stochastic Gradient Descent beserta turunannya (Adaptive Subgradient Method) dan Method of Moving Asymptotes menghasilkan nilai yang paling minimum pada kasus-kasus yang telah dilakukan.