Perpustakaan Digital ITB

Tomografi gelombang mikro adalah suatu teknik untuk melihat struktur internal suatu objek menggunakan frekuensi gelombang mikro yang dipancarkan dari berbagai sudut. Pada penelitian ini dilakukan rekonstruksi citra pada aplikasi tomografi gelombang mikro untuk mendeteksi kekeroposan batang pohon. Metode compressive sensing (CS) digunakan dalam rekonstruksi citra dengan menerapkan fungsi least absolute shrinkage and selection operator (LASSO) untuk meningkatkan akurasi pada model regresi linier. Penelitian ini terdiri dari rekonstruksi citra menggunakan data citra uji berupa foto penampang batang pohon dan rekonstruksi citra menggunakan data pengukuran pada pita frekuensi 2 GHz - 4 GHz. Penilaian kualitas hasil rekonstruksi hasil citra pada penelitian ini dilakukan secara objektif menggunakan parameter citra berdasarkan nilai mean square error (MSE) dan structural similarity index measure (SSIM) untuk data citra uji, dan secara subjektif dengan melihat kualitas citra visual untuk data pengukuran. Dari proses rekonstruksi citra diperoleh hasil rekonstruksi citra uji yang akurat pada ukuran citra 128× 128 piksel dan alpha 0,001 dengan nilai MSE sebesar 0,0011 dan SSIM sebesar 0,9019. Adapun rekonstruksi citra menggunakan data pengukuran pada frekuensi 3 GHz mampu menggambarkan ulang dengan baik penampang batang pohon dan dapat merepresentasikan intensitas warna yang lebih jelas.