digilib@itb.ac.id +62 812 2508 8800

ABSTRAK NADIA LISTIANI SUSANTO
PUBLIC Dwi Ary Fuziastuti

Tersebarnya virus Corona (SARS-CoV) dan jenis penyakit yang ditimbulkan yaitu Coronavirus Disease 2019 (Covid-19) yang pertama kali ditemukan di Kota Wuhan, China, berpengaruh besar terhadap semua bidang khususnya kesehatan global dan sosial ekonomi. Di Indonesia sendiri diberlakukan kebijakan Pemberlakuan Pembatasan Kegiatan Masyarakat (PPKM) sehingga berpengaruh pemberhentian aktivitas ekonomi yang mengakibatkan mobilitas berkurang khususnya di sektor perkantoran dan industri. Secara spasial, struktur perekonomian didominasi oleh Pulau Jawa sehingga dibutuhkan model ruang waktu yang tidak hanya dipengaruhi oleh pengamatan sebelumnya di lokasi yang sama dan pengamatan sebelumnya di lokasi yang berbeda, tetapi faktor eksternal yang dapat dinyatakan sebagai variabel eksogen. GSTARX adalah model pengembangan model GSTAR dikarenakan adanya kemungkinan pengaruh faktor lain selain observasi pada waktu sebelumnya di lokasi yang sama maupun lokasi berbeda. Intervensi adalah model yang digunakan untuk menjelaskan kejadian-kejadian baik internal maupun eksternal yang mempengaruhi variabel dalam kurun waktu tertentu. Ada dua jenis intervensi, yaitu fungsi Step dan Pulse. Dalam tulisan ini, diperkenalkan prosedur iteratif dalam mendeteksi model GSTAR, GSTARX, dan GSTARX intervensi step function. Diperoleh model GSTARX (1;1) dengan intervensi (????,????,????) untuk DKI Jakarta, tetapi Jawa Barat, Jawa Tengah, Jawa Timur, DI Yogyakarta dengan model GSTAR(1;1) yang lebih tepat menggambarkan workplace mobility terhadap total kasus Covid-19.