Perpustakaan Digital ITB

Coronavirus Disease 2019 atau yang di kenal dengan COVID-19 telah menyebar dengan cepat ke seluruh dunia termasuk indonesia dan telah menginfeksi jutaan orang. Berbagai macam rencana telah disusun sebagai respon terhadap meningkatnya kasus harian Covid-19 di Indonesia, diantarannya dengan melakukan protokol social distancing, PPKM, Vaksinasi, dll. Dengan menggunakan data indeks pergerakan masyarakat Indonesia yang diperoleh dari facebook, serta data vaksinasi dan varian Covid-19 di Indonesia yang diperoleh dari our world in data, diharapkan dapat membuat model estimasi yang cukup baik terhadap kasus harian Covid-19 di Indonesia. Penulis menggunakan 2 metode yaitu Long Short-Term Memory dan 1 Dimensional Convolutional Neural Network untuk membuat 5 model, diantaranya Single step Univariate LSTM, Multistep Univariate LSTM, Multistep Multivariate LSTM tanpa tambahan faktor varian Covid-19, Multistep Multivariat 1D CNN dan Multistep Multivariate LSTM dengan tambahan faktor Varian Covid-19. Kelima model yang dibuat dapat mengestimasi kasus harian Covid-19 di Indonesia, namun Model single step univariate dan multistep univariate yang relative lebih sederhana, menunjukan hasil yang lebih baik jika dibandingkan model multivariate LSTM dan 1D CNN.