digilib@itb.ac.id +62 812 2508 8800

Cover
PUBLIC karya

Abstrak dan Abstract
PUBLIC karya

Lembar Pengesahan
Terbatas karya
» ITB

Kata Pengantar
PUBLIC karya

BAB I
Terbatas karya
» ITB

BAB II
Terbatas karya
» ITB

BAB III
Terbatas karya
» ITB

BAB IV
Terbatas karya
» ITB

BAB V
Terbatas karya
» ITB

Daftar Pustaka & Lampiran
Terbatas karya
» ITB

Pandemi Covid-19 yang sedang mewabah di banyak negara termasuk Indonesia ini menyebar begitu cepat dan sudah memakan banyak korban. Untuk menanggulangi hal tersebut, pemerintah memberlakukan PSBB dan protokol kesehatan. PSBB dilakukan dengan membatasi aktivitas masyarakat yang melibatkan orang banyak untuk mengurangi penularan virus. Jika kondisi seperti ini terus berlanjut dalam waktu yang lama, banyak sektor di Indonesia yang akan semakin terdampak terutama kesehatan, ekonomi, dan sosial. Masyarakat harus turut aktif dalam mendukung upaya pemerintah dengan mematuhi dan melaksanakan protokol kesehatan dengan baik terutama di tempat umum yang berpotensi menjadi lokus penyebaran Covid-19. Beberapa poin dari protokol kesehatan yang harus dilakukan antara lain menggunakan masker dengan benar apabila harus keluar rumah atau berinteraksi dengan orang lain, menjaga jarak minimal 1 meter dengan orang lain, menjaga kebersihan tangan dan tidak menyentuh wajah sembarangan, serta melakukan pemeriksaan suhu tubuh di pintu masuk tempat umum khusus untuk pihak pengelola. Untuk mengefektifkan keberjalanan protokol kesehatan ini, dibuatlah prototipe berupa kamera AI pendeteksi penggunaan masker dan suhu tubuh tanpa kontak fisik yang dapat diakses melalui Web. Fitur deteksi AI ini dapat mendeteksi masker pada wajah dengan akurat dan real-time dilengkapi dengan peringatan berupa suara alarm apabila ada pengguna yang terdeteksi tidak menggunakan masker dengan benar. Fitur deteksi suhu tubuh dilakukan tanpa memerlukan kontak fisik dengan bantuan sensor inframerah MLX90614 DCI yang ditambahkan fitur deteksi jarak sebagai isyarat apabila posisi pengguna terlalu jauh dari sensor. Integrasi kedua sistem ke Web dilakukan menggunakan server Flask dan ThingSpeak untuk visualisasi data. Berdasarkan hasil pengujian, fitur deteksi AI dan suhu tubuh noncontact pada Web dapat dijalankan dengan baik secara real-time dan akurat. Telah dilakukan uji penerimaan pengguna terhadap prototipe menggunakan model UTAUT yang menunjukkan bahwa Web dapat digunakan dengan mudah oleh user.