Abstrak :
Statistika inferensial adalah statistika yang menyangkut kegiatan penarikan kesimpulan dari data suatu penelitian. Kegiatan penarikan kesimpulan tersebut berdasarkan prosedur-prosedur statistika parametrik dan prosedur-prosedur statistika nonparametrik.
Uji parametrik membutuhkan asurnsi-asumsi yang ketat, misalnya data harus menyebar normal, ukuran data cukup besar dan skala pengukuran tinggi. Sedangkan uji nonparametrik tetap valid walaupun asumsi yang dibutuhkan tidak kaku. Dalam uji nonparametrik, data tidak harus memenuhi sebaran tertentu dan dapat menggunakan data dengan skala pengukuran yang lemah.
Pada tesis ini dikembangkan perangkat lunak pengolahan data dengan prosedur statistika nonparametrik. Prosedur-prosedur statistika nonparametrik yang akan diimplementasikan terdiri dari prosedur untuk sampel tunggal, prosedur untuk 2 sampel bebas, prosedur untuk 2 sampel berhubungan, prosedur untuk k-sampel bebas dan prosedur untuk k-sampel berhubungan.
Pengolahan data diawali dengan pemilihan prosedur pengujian dan tipe hipotesis. Selanjutnya dihitung statistik uji berdasarkan prosedur pengujian yang dipilih. Statistik uji yang dihasilkan akan dibandingkan dengan data tabel sehingga menghasilkan keputusan untuk menerima atau menolak hipotesis.
Perangkat lunak dikembangkan dengan metoda diagram aliran data dengan notasi Coad-Yourdon. Sedangkan implementasi perangkat lunak menggunakan Borland C++Builder pada lingkungan Windows 95.