




Visualisasi merupakan salah satu cara untuk meningkatkan pemahaman terhadap
data. Secara khusus, pada data kesehatan, visualisasi dalam bentuk peta diperlukan
untuk mendapatkan hubungan antara kejadian dengan situasi daerah dan arah
penyebarannya. Sayangnya, akses terhadap informasi umumnya baru dilakukan
secara intensif ketika terjadi peristiwa yang luar biasa. Maka dari itu, tugas akhir
ini bertujuan untuk mengembangkan aplikasi untuk visualisasi data kesehatan yang
bermanfaat bagi masyarakat.
Data kesehatan yang digunakan adalah Laporan Bulanan 1 (LB-1) Puskesmas dari
Dinas Kesehatan Kota Bandung. Setiap laporan berisi agregat data hasil diagnosis
dari setiap wilayah puskesmas dengan pengelompokan berdasarkan kasus penyakit,
umur, dan jenis kelamin. Dalam tugas akhir ini, data hendak divisualisasi dalam
berbagai bentuk, terutama pemetaan, sehingga aplikasi perlu untuk mampu
mengakses peta dasar untuk melakukan pemetaan data, mengakses dan memproses
lokasi pengguna untuk memberikan informasi yang relevan, melakukan filtrasi data
berdasarkan artibut yang dimiliki oleh data, menampilkan dashboard untuk
menampilkan visualisasi tanpa peta, dan menerima pemberitahuan untuk
mengetahui informasi terkini. Platform Android dipilih sebagai platform untuk
melaksanakan tugas akhir ini karena digunakan secara luas oleh masyarakat dan
dapat dapat memenuhi semua kebutuhan yang diinginkan sehingga. Pengembangan
dilakukan pada Android Studio dengan mengakses OpenStreetMap untuk peta
dasar, penggunaan arsitektur client-server, mengakses lokasi perangkat Android,
dan menggunakan Firebase Cloud Messaging untuk menangani pemberitahuan.
Evaluasi dilakukan dengan pengujian aplikasi oleh masyarakat umum. Partisipan
melakukan percobaan secara mandiri dan mengisi kuesioner secara daring. Hasil
pengujian menyatakan bahwa fungsionalitas aplikasi berjalan 95% dan kegunaan
aplikasi mendapat skor 5,47 dengan skor tertinggi adalah 7. Dari hasil pengujian
tersebut, beberapa permasalahan diperbaiki, antara lain pada halaman utama
aplikasi, filter, dashboard, penanganan koneksi internet, dan tambahan visualisasi
klaster penyakit.