Perpustakaan Digital ITB

Abstrak—Penelitian tentang pengenalan plat nomor kendaraan atau Automatic Number Plate Recognition (ANPR) banyak dilakukan oleh peneliti untuk menghasilkan pengenalan yang memiliki akurasi yang tinggi. Beberapa metode pengenalan dilakukan seperti pengenalan berbasis deteksi tepi dan morfologi, analisis hubungan antar objek, machine learning dan deep learning. Dalam penelitian ini dikembangkang sebuah system ANPR berbasis machine learning K-NN sebagai metode pengenalan karakter. Metode analisis hubungan antar objek digunakan untuk melakukan lokalisasi plat nomor. Sistem yang dikembangkan juga ditambahkan sebuah kecerdasan buatan untuk dapat melakukan optimasi terhadap pengenalan karakter yang kurang tepat berdasarkan posisi kelompok karakter dalam plat nomor. Sistem ANPR yang dibuat dirancang untuk dapat melakukan pengenalan plat nomor kendaraan roda dua maupun roda empat yang diimplementasikan pada sebuah embedded system Raspberry pi. Sistem ANPR juga dikembangkan untuk dapat digunakan dalam sistem management tempat parkir. Dalam penelitian ini plat nomor yang dikenali terbatas pada plat nomor pribadi di Indonesia. Setelah dilakukan pengujian, sistem yang dibuat mampu mengenali plat nomor kendaraan dengan baik pada kendaraan yang memiliki plat nomor standar sesuai peraturan Polri, baik dalam jenis font maupaun format tulisan plat nomor. Dari 103 citra kendaraan yang dijadikan sampel, 3 buah kendaraan tidak dapat dikenali dengan sempurna.