Perpustakaan Digital ITB

Perkembangan sepeda motor di Indonesia sangat pesat dari beberapa tahun terakhir. Perkembangan ini tidak hanya mempengaruhi perusahaan sepeda motor, tetapi perusahaan aksesoris sepeda motor juga seperti jas hujan dan helm. PT Yolita Jaya merupakan salah satu perusahaan jas hujan di Indonesia yang mulai memprodusksi jas hujan pada tahun 1989. Saat ini PT Yolita Jaya mengalami masalah dalam pergudangan dan peramalan permintaan yang mempengaruhi laba perusahaan. PT Yolita Jaya Indonesia masih menggunakan metode naive dalam melakukan peramalan permintaan untuk meramal permintaan. Riset ini akan berfokus untuk memberikan solusi untuk masalah ini melalui analisis time series forecasting yang memiliki persentase kesalahan paling kecil untuk perusahaan yaitu dengan metode simple moving average, simple exponential smoothing , winter’s model dan decomposition. Setelah menemukan metode yang sesuai, data tersebut akan digunakan untuk menghitung probabilistic model yaitu safety stock dan reorder point. Economic order quantity juga akan dihitung untuk memaksimalkan jumlah pesanan. Setelah itu biaya kekurangan barang dan biaya penyimpanan akan dihitung terhadap peramalan dari perusahaan dan peramalan dari metode yang diusulkan. Langkah selanjutnya ialah menghitung biaya total dan membandingkannya antara metode peramalaan saat ini dengan metode yang diusulkan , setelah itu ditemukan bahwa metode yang diusulkan memiliki total biaya yang lebih rendah. Keywords : Time Series Forecasting