Pengolahan citra sangat penting untuk kemajuan ilmu pengetahuan. Dengan
adanya citra, manusia dapat melakukan pengamatan sehingga ilmu pengeta-
huan dapat berkembang. Dengan demikian, pengolahan citra berperan besar
dalam perkembangan ilmu pengetahuan. Salah satu ilmu yang sangat meng-
andalkan hasil citra adalah ilmu astronomi. Salah satu hal menarik dari ilmu
pengolahan citra astronomi saat ini adalah bagaimana kita dapat mendeteksi
suatu objek dari sebuah citra yang dihasilkan dari teleskop atau sebuah len-
sa kamera pada satelit. Untuk mengolah sebuah citra astronomi yang sudah
didapat dan menghasilkan sebuah informasi dari citra tersebut, diperlukan se-
buah algoritma. Pada penelitian ini, akan ditunjukan bagaimana algoritma
untuk mendeteksi sebuah objek pada citra astronomi dapat bekerja walaupun
dengan kondisi citra yang memiliki intensitas noise yang tinggi dan ilumina-
si yang beragam. Pendeteksian objek pada citra astronomi akan dilakukan
dengan menggunakan global detection method dan local detection method, la-
lu diikuti dengan langkah discriminating, sehingga objek yang telah dideteksi
pada citra astronomi tersebut dapat di kategorikan menurut bentuk geometris
nya. Citra didapat dari Sloan Digital Sky Survey (SDSS) menggunakan filter
GRIZ.