Berikut adalah ringkasan dari teks tersebut: Teks ini menyajikan hasil dan pembahasan analisis kerentanan jaringan jalan nasional di Pulau Jawa, membandingkan kondisi dengan dan tanpa jalan tol, serta mengidentifikasi ruas-ruas paling penting dan rentan. **V.1 Perbedaan Kondisi Jaringan dengan dan Tanpa Tol:** Penghapusan jalan tol secara signifikan mengubah pola lalu lintas dan waktu tempuh. Terjadi perpindahan volume lalu lintas dari Jawa bagian barat-utara (sebelumnya dilayani tol Trans Jawa) ke Jawa bagian barat-selatan (jalan nasional nontol). DKI Jakarta sangat terpengaruh karena banyaknya jalan tol dan status jalan nasional yang diubah menjadi jalan daerah. Wilayah Jawa bagian timur dan Pulau Madura kurang terpengaruh karena jumlah ruas tol yang lebih sedikit dan/atau tidak adanya jalan tol nasional. Peningkatan volume pada jalan nasional nontol di barat-selatan Jawa ini menyebabkan waktu tempuh perjalanan meningkat drastis. **V.2 Kerentanan Jaringan Jalan Nasional Secara Keseluruhan:** * **Cutlink dan Unsatisfied Demand:** Ditemukan 32 cutlink (model dengan tol) yang menyebabkan diskonektivitas dan *unsatisfied demand*. Beberapa cutlink dalam model mungkin memiliki alternatif di dunia nyata pada hierarki jalan yang lebih rendah, namun ada juga *true cutlinks* seperti Link 820 (Pelabuhan Merak) dan Link 1010 (Jembatan Suramadu). Tanpa jalan tol, jumlah cutlink meningkat drastis menjadi 84, terutama di perbatasan DKI Jakarta, Banten, dan Jawa Barat, menunjukkan hilangnya alternatif yang sebelumnya disediakan oleh jalan tol. * **Network Vulnerability Index (NVI):** NVI mengukur kepentingan suatu link berdasarkan perubahan total volume lalu lintas dikalikan waktu tempuh. Sebagian besar link memiliki NVI negatif (artinya disrupsi meningkatkan total biaya jaringan), namun 262 link menunjukkan NVI positif (berpotensi memenuhi *Braess's Paradox*). Link dengan NVI negatif terbesar (paling rentan/penting) terkonsentrasi di Jawa bagian barat-utara, khususnya di Jabodetabek (misalnya, ruas jalan di Kota Bekasi dan jalan tol dalam kota Jakarta Timur). * **Importance of Link (IG):** IG mengukur kepentingan link dengan rentang nilai 0-1. Beberapa cutlink menunjukkan nilai IG negatif, yang oleh peneliti diinterpretasikan sebagai tingkat kepentingan yang tinggi karena menyebabkan disrupsi total. Link paling penting berdasarkan IG lebih terdistribusi di berbagai wilayah seperti Bandung, Tegal, dan Tangerang, tidak sefokus NVI di Jabodetabek. * **Nilai Kerugian Akibat Terputusnya Link (GTC dan GTCVolVeh):** * **GTC (Generalized Travel Cost) per kendaraan:** Kerugian tertinggi per kendaraan (Rp 3.726.196) terjadi jika link 1608-1610 di Kota Bekasi terputus. Area dengan kerugian GTC tertinggi mirip dengan NVI. * **GTCVolVeh (GTC dikalikan volume kendaraan) total jaringan:** Kerugian total terbesar (Rp 45.010.982.757) juga terjadi jika link 1608-1610 di Kota Bekasi terputus. Metode ini menunjukkan lebih sedikit link yang memenuhi kriteria *Braess's Paradox* dibandingkan GTC, menandakan peran penting volume lalu lintas. **V.3 Analisis Pengaruh Tol:** Jalan tol memiliki pengaruh yang sangat signifikan dalam menurunkan nilai kerentanan dan kerugian sistem jaringan jalan nasional. Tanpa jalan tol, nilai rata-rata indikator NVI, IG, GTC, dan GTCVolVeh meningkat drastis (perbedaan sekitar 300 kali lipat untuk 20 link teratas), dan jumlah cutlink bertambah dari 32 menjadi 84. Ini memvalidasi bahwa keberadaan jalan tol sangat krusial dalam menjaga kinerja dan konektivitas jaringan. **V.4 Alternatif Solusi:** Solusi yang disarankan untuk mengurangi kerentanan jaringan jalan nasional meliputi: 1. **Pengurangan Cutlink:** Menambah rute baru sebagai alternatif untuk cutlink yang teridentifikasi, demi menjaga konektivitas jaringan. 2. **Peningkatan Kapasitas:** Meningkatkan kapasitas pada link-link yang teridentifikasi paling penting/rentan, dengan mempertimbangkan potensi *induced demand*. 3. **Investasi Pemeliharaan:** Prioritaskan investasi pemeliharaan pada ruas-ruas jalan yang paling kritis atau penting, terlepas dari tingkat hierarki jalannya. **Kesimpulan (Bab VI):** Indeks NVI dan IG, serta analisis kerugian GTC dan GTCVolVeh, mengidentifikasi ruas-ruas vital di Jawa (misalnya, di Bekasi, Jakarta Timur, Bandung) yang jika terdisrupsi akan menyebabkan dampak terbesar. Keberadaan jalan tol secara signifikan menurunkan kerentanan, kerugian, dan jumlah cutlink pada jaringan jalan nasional. Langkah mitigasi dapat dilakukan dengan penambahan rute baru dan peningkatan kapasitas pada ruas rentan. **Saran (Bab VI):** Penelitian selanjutnya disarankan untuk meningkatkan kedetilan model (memperluas tinjauan ke hierarki jalan lebih rendah, zona lebih kecil, jam sibuk berbeda), mengembangkan skrip coding untuk efisiensi, serta melakukan pemodelan dinamis untuk area rawan bencana. Disarankan juga untuk meneliti apakah pola distribusi kerentanan suatu jaringan bersifat unik sebagai alat perbandingan antara model atau sistem transportasi antarnegara.