Penelitian ini menggunakan desain penelitian yang menggabungkan metode kualitatif (AHP) dan kuantitatif (data mining dengan RapidMiner) untuk mengoptimalkan jadwal pemeliharaan tangki, khususnya kegiatan pembersihan dan inspeksi di perusahaan minyak dan gas. Data dikumpulkan melalui data primer (kuesioner dari 7 terminal manager di Jawa Tengah yang dipilih menggunakan purposive sampling) dan data sekunder (laporan inspeksi tangki dari tahun 2022-2024). Data ini kemudian dianalisis menggunakan RapidMiner untuk memprediksi kondisi tangki dan AHP untuk mengidentifikasi serta memprioritaskan kriteria kunci dalam pengambilan keputusan terkait jadwal pemeliharaan, mengintegrasikan batasan operasional aktual dengan kondisi teknis.
