Tinjauan literatur dalam tesis ini berfokus pada manajemen integritas aset, strategi pemeliharaan, data mining dalam pemeliharaan prediktif, dan integrasi pemeliharaan prediktif dengan pengambilan keputusan kendala operasional menggunakan AHP. Manajemen integritas aset memastikan bahwa aset memenuhi persyaratan pengguna, standar teknik, dan peraturan yang berlaku, serta mempertimbangkan faktor internal dan eksternal. Strategi pemeliharaan yang tepat mengurangi kemungkinan kegagalan peralatan dan meningkatkan kondisi aset, dengan berbagai opsi seperti pemeliharaan korektif, preventif, oportunistik, berbasis kondisi, dan prediktif, di mana pemeliharaan prediktif menjanjikan dalam memprediksi kegagalan aset. Data mining digunakan untuk menganalisis data dalam jumlah besar guna menemukan hubungan logis yang berguna, melalui tahapan akuisisi data, pemrosesan data, dan pembangunan model. Analytical Hierarchy Process (AHP) adalah model pendukung keputusan yang menggambarkan masalah multifaktor kompleks menjadi hierarki. Penelitian ini berfokus pada integrasi pemeliharaan prediktif menggunakan teknik data mining dan AHP untuk menentukan interval pembersihan dan inspeksi optimal untuk tangki penyimpanan, mempertimbangkan dimensi teknis dan operasional manajemen aset.