Penelitian ini menyimpulkan bahwa Gaussian Process Regression (GPR) efektif untuk optimasi jumlah Viscoelastic Damper (VED) pada struktur, asalkan data dikelompokkan dalam kuadran yang merepresentasikan kondisi story drift dan displacement VED. Pada struktur 10 lantai, optimasi GPR berhasil mengurangi biaya awal, namun kinerja elemen struktur perlu diperhatikan. Pada struktur 50 lantai, pelonggaran persyaratan displacement VED diperlukan. Komparasi respons NLTHA dan LTHA menunjukkan bahwa LTHA cenderung overestimasi, terutama pada displacement VED. Disarankan untuk penelitian selanjutnya menambahkan parameter yang merepresentasikan efek kinerja elemen struktur ke dalam proses optimasi GPR untuk desain struktur yang lebih komprehensif.
