Bab ini menjelaskan data dan formulasi model untuk penelitian tentang pneumonia. Data yang digunakan meliputi data kasus pneumonia harian di Jakarta dari Dinas Kesehatan tahun 2022-2023 dan data pasien rumah sakit serta kualitas udara (PM 2.5) dari tahun 2017-2019. Model yang diformulasikan adalah model SISD (Susceptible-Infected-Susceptible-Dead) yang dimodifikasi untuk memasukkan pengaruh polusi udara PM 2.5 pada laju infeksi. Beberapa asumsi disederhanakan model, seperti populasi homogen, pengaruh langsung PM 2.5 terhadap infeksi, dan populasi tetap. Laju infeksi dimodelkan sebagai fungsi yang bergantung pada kualitas udara, dan berbagai fungsi dicoba, termasuk linear, kuadratik, kubik, eksponensial, dan logaritmik. Estimasi parameter dilakukan dengan fitting model ke data menggunakan metode Root Mean Squared Error (RMSE) dan optimasi Nelder-Mead, serta mempertimbangkan periodisitas dan musiman infeksi.