Tesis Kahfi Rizky Kosasih (2025) mengusulkan integrasi Convolutional Neural Network (CNN) dan Deep Gaussian Process (DGP) untuk deteksi COVID-19 dari citra medis X-ray, bertujuan mengembangkan sistem diagnosis berbantuan komputer yang akurat dan efisien. CNN digunakan untuk ekstraksi fitur citra, sementara DGP memberikan prediksi probabilistik dengan selang kepercayaan, memungkinkan pengukuran False Confidence Rate (FCR) untuk memitigasi kesalahan diagnosis. Hasil pengujian menunjukkan performa tinggi pada dataset MNIST (99.12% akurasi, FCR 0) dan X-ray COVID-19 (99.71% akurasi, FCR 0), dengan peningkatan performa seiring bertambahnya titik induksi dan lapisan kompleksitas. Integrasi CNN dan DGP berpotensi mendukung diagnosis medis dengan mitigasi kesalahan yang lebih baik, serta mengurangi waktu peninjauan kasus medis hingga 82.6%.